مقاله مقایسه روش ماشین بردار پشتیبان و شبکه عصبی تابع بنیادی شعا

 

برای دریافت پروژه اینجا کلیک کنید

مقاله مقایسه روش ماشین بردار پشتیبان و شبکه عصبی تابع بنیادی شعاعی در عیب یابی سازه ها فایل ورد (word) دارای 9 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله مقایسه روش ماشین بردار پشتیبان و شبکه عصبی تابع بنیادی شعاعی در عیب یابی سازه ها فایل ورد (word) کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله مقایسه روش ماشین بردار پشتیبان و شبکه عصبی تابع بنیادی شعاعی در عیب یابی سازه ها فایل ورد (word) ،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن مقاله مقایسه روش ماشین بردار پشتیبان و شبکه عصبی تابع بنیادی شعاعی در عیب یابی سازه ها فایل ورد (word) :

سال انتشار: 1392
محل انتشار: هفتمین کنگره ملی مهندسی عمران
تعداد صفحات: 9
نویسنده(ها):
رامین قیاسی – دانشجوی کارشناسی ارشد سازه، دانشگاه شهید باهنر کرمان، ایران
پیمان ترک زاده – استادیار بخش مهندسی عمران، دانشگاه شهید باهنر کرمان، ایران

چکیده:
طراحی یک سیستم هوشمند جهت عیب یابی و بررسی سلامت سازه ها به منظور جلوگیری از صدماتی که در آینده ممکن است رخ دهد، بسیار حائز اهمیت می باشد. در این تحقیق، از روش ماشین بردار پشتیبان (SVM) برای طراحی سیستم عیب یابی هوشمند سازه ها استفاده شده است. وظیفه سیستم عیب یاب، شناسایی محل و میزان آسیب ها در سازه ها می باشد. آسیب در سازه ها توسط کاهش سختی مدل شده و همچنین ازتغییرات فرکانس های سازه به عنوان ورودی سیستم عیب یاب استفاده می گردد. برای مقایسه کارایی سیستم مبتنی بر SVM ، نتایج حاصله از آن با سیستم مشابه مبتنی بر شبکه عصبی تابع بنیادی شعاعی (RBF) مقایسه شده است. نتایج بیانگر دقت بیشتر SVM نسبت به شبکه عصبی RBF در عیب یابی سازه ها، حتی در صورت وجود نویز در داده ها، می باشد

 

برای دریافت پروژه اینجا کلیک کنید
» نظر