دانلود پروژه

مقاله دادهکاوی پویا با استفاده از عامل هوشمند فایل ورد (word) دارای 12 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله دادهکاوی پویا با استفاده از عامل هوشمند فایل ورد (word) کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله دادهکاوی پویا با استفاده از عامل هوشمند فایل ورد (word) ،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله دادهکاوی پویا با استفاده از عامل هوشمند فایل ورد (word) :

سال انتشار: 1386

محل انتشار: اولین کنفرانس داده کاوی ایران

تعداد صفحات: 12

چکیده:

امروزه بدلیل حجم بسیار بالای دادهها و نیاز به پردازش و استخراج پویای دانش موجود در دادهها، دادهکاوی جریان دادهها اهمیت بسزایی یافته است . طبقهبندی جریان دادهها نیز یکی از مهمترین شاخههای دادهکاوی است که تاکنون روشهای مختلفی برای آن ارائه گردیده است . اکثر این روشها واکنشی عمل کرده و پس از وقوع تغییر مفهوم در جریان دادهها، مدل داده خود را با مفهوم جدید وفق میدهند . از آنجائیکه در دنیای واقعی بسیاری از رخدادها تکرار میشوند بنظر میرسدکه بتوان با استفاده از روشهای یادگیری، تغییرات احتمالی در جریان دادهها را پیشبینی کرد . البته بدلیل غیرقابل پیشبینی بودن برخی رخدادها لازم است که روش ارائهشده، قابلیت واکنشی نیز داشته باشد . بنابراین روشی که بتواند بطور هوشمندانه تناسب خوبی بین رفتارهای واکنشی و پیشفعال برقرار نماید، قادر خواهد بود قابلیت انطباق خوبی با محیط داشته و موفق عمل نماید . از طرفی با توجه به خصوصیات عاملها همچون خودمختاری، واکنشی، پیشفعالی، یادگیری و قابلیت استدلال، بطور قطع مساله طبقهبندی جریان داده – ها بستر مناسبی برای استفاده از قابلیتهای عاملها میباشد . در این مقاله روشی برای طبقهبندی جریان دادهها با استفاده از عامل ارائه گردیده است که در آن از خصوصیات عاملها استفاده شده است . در این روش عاملها قبل از وقوع تغییرات در جریان داده، بکمک استدلال و دانشی که از محیط بدست آوردهاند، تغییرات را پیشبینی کرده و بر اساس آن برنامهریزی میکنند . در صورتیکه رخدادهای پیشبینی شده اتفاق نیفتند، عامل متناسب با وضعیت فعلی از خود رفتار واکنشی نشان میدهد . این ویژگیها عامل را قادر میسازد که در محیط، یک رفتار هوشمند از خود نشان دهد . روش موردنظر بر روی مجموعه دادههای استاندارد که در اکثر کارهای انجام گرفته برای طبقهبندی جریان دادهها مورد استفاده قرار گرفتهاند، تست گردیده و نتایج حاصل از انجام آزمایشات نشاندهنده برتری استفاده از یک رفتار هوشمند پیشفعال نسبت به یک رفتار واکنشی میباشد

کلمات کلیدی :