دانلود پروژه

مقاله ارائه یک الگوریتم ترکیبی از سری‌های زمانی غیرخطی و شبکه‌های عصبی مصنوعی پیش خورانده چند لایه به منظور پیش‌بینی فروش در شرکت‌های بازرگانی فایل ورد (word) دارای 4 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله ارائه یک الگوریتم ترکیبی از سری‌های زمانی غیرخطی و شبکه‌های عصبی مصنوعی پیش خورانده چند لایه به منظور پیش‌بینی فروش در شرکت‌های بازرگانی فایل ورد (word) کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله ارائه یک الگوریتم ترکیبی از سری‌های زمانی غیرخطی و شبکه‌های عصبی مصنوعی پیش خورانده چند لایه به منظور پیش‌بینی فروش در شرکت‌های بازرگانی فایل ورد (word) ،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله ارائه یک الگوریتم ترکیبی از سری‌های زمانی غیرخطی و شبکه‌های عصبی مصنوعی پیش خورانده چند لایه به منظور پیش‌بینی فروش در شرکت‌های بازرگانی فایل ورد (word) :

سال انتشار: 1388

محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی تحقیق در عملیات ایران

تعداد صفحات: 4

چکیده:

در دنیای تجارت و در چرخه وسیع رقابت امروز، وجود روشهاییی جهت برآورد دقیق، برای ساماندهای سیاستهایی آتی هر شرکتی ضروری به نظر می‌رسد، یکی از نیازهای حیاتی برای تمامی شرکت‌ها توان برآورد و پیش‌بینی مقدار فروش است اکه اثر مستقیم در جریان بسیاری از سیاستهای آتی هر سازمانی دارد. روشهای پیش‌بینی زیادی مبتنی بر سری‌های زمانی بسط و وسعه داده شده‌اند از سوی دیگر تکوین روش‌های فرا ابتکاری مبتنی بر الگوهای زیست‌شناختی چون شبکه‌های عصبی تلفیق آنان با سری‌های زمانی جهت توسعه مدل‌های غیرخطی گام بسیار بلندی در جهت افزایش اعتبار دهی به این نمونه براوردها می‌باشد. در این مقاله الگویی جهت پیش‌بینی کوتاه مدت مقداری فروش سبد قطعه یدکی سیبک خودرو وانت مزدا از طریق شبیه‌سازی سری زمانی غیرخطی با استفاده از شبکه عصبی ـ مدل پیش خوراند چند لایه ـ معرفی شده است. با افزودن برخی متغییرهای فنی چون سهم بازار و قیمت خرده فروشی توانایی مدل به نحو قابل ملاحظه‌ای در پیش‌بینی مقادیر آتی افزایش یافته است.
نتایج بیانگر توانایی مدل ترکیبی پیشنهادی در مقایسه با بکارگیری سری‌های زمانی غیرخطی در حالت عام و معمول آن است.

کلمات کلیدی :