دانلود پروژه

مقاله مقایسه و ارزیابی الگوریتم لونبرگ_مارکوآرت و الگوریتم ژنتیک به منظور استفاده در آموزش شبکه ی عصبی مصنوعی فایل ورد (word) دارای 8 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله مقایسه و ارزیابی الگوریتم لونبرگ_مارکوآرت و الگوریتم ژنتیک به منظور استفاده در آموزش شبکه ی عصبی مصنوعی فایل ورد (word) کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله مقایسه و ارزیابی الگوریتم لونبرگ_مارکوآرت و الگوریتم ژنتیک به منظور استفاده در آموزش شبکه ی عصبی مصنوعی فایل ورد (word) ،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله مقایسه و ارزیابی الگوریتم لونبرگ_مارکوآرت و الگوریتم ژنتیک به منظور استفاده در آموزش شبکه ی عصبی مصنوعی فایل ورد (word) :

سال انتشار: 1393
محل انتشار: دومین همایش ملی پژوهش های کاربردی در عمران، معماری و مدیریت شهری
تعداد صفحات: 8
چکیده:
در این تحقیق، از الگوریتم لونبرگ -مارکوآرت 4 و الگوریتم ژنتیک 5 در آموزش شبکهی عصبیمصنوعی به منظور یشبینی طبقهبندی جنس خاک استفاده و خروجی حاصل از آموزش آنها، مورد ارزیابی قرار گرفتهاست. دادههای مورد استفاده شامل نتایج حاصل از آزمایشهای ضربه و نفوذ استاندارد 6، طبقهبندی و حدود اتربرگ میباشد. به دلیل وجود روشهای آموزشی متنوع در شبکهی عصبی، انتخاب بهینهترین روش آموزشی میتواند دقت پیشبینیهای شبکه را افزایش دهد. بدین منظور جهت ارزیابی عملکرد الگوریتمهای مطرح شده در شبکهی عصبی مصنوعی، روابط ضریب جرم باقیمانده 7، ضریب تعیین 8 و مجذور میانگین 9 مربعات خطا بکار گرفته شدهاست. مقایسه و ارزیابی آموزش با الگوریتمهای فوق نشان میدهد استفاده از الگوریتم آموزشی لونبرگ -مارکوآرت با دقت بسیار بالا در آموزش شبکه، بهینهترین الگوریتم آموزشی مورد استفاده در پیش- بینی پارامترهای ژئوتکنیکی خاک از جمله جنس خاک می باشد

کلمات کلیدی :