دانلود پروژه

توجه : این پروژه به صورت فایل power point (پاور پوینت) ارائه میگردد

 پروژه دانشجویی پاورپوینت مقدمه ای بر داده کاوی در pdf دارای 14 اسلاید می باشد و دارای تنظیمات کامل در Power Point می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل پاور پوینت پروژه دانشجویی پاورپوینت مقدمه ای بر داده کاوی در pdf   کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است

لطفا به نکات زیر در هنگام خرید

دانلودپروژه دانشجویی پاورپوینت مقدمه ای بر داده کاوی در pdf

توجه فرمایید.

1-در این مطلب، متن اسلاید های اولیه 

دانلودپروژه دانشجویی پاورپوینت مقدمه ای بر داده کاوی در pdf

قرار داده شده است

2-به علت اینکه امکان درج تصاویر استفاده شده در پاورپوینت وجود ندارد،در صورتی که مایل به دریافت  تصاویری از ان قبل از خرید هستید، می توانید با پشتیبانی تماس حاصل فرمایید

3-پس از پرداخت هزینه ، حداکثر طی 12 ساعت پاورپوینت خرید شده ، به ادرس ایمیل شما ارسال خواهد شد

4-در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل اسلاید ها میباشد ودر فایل اصلی این پاورپوینت،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

5-در صورتی که اسلاید ها داری جدول و یا عکس باشند در متون زیر قرار داده نشده است

بخشی از متن پروژه دانشجویی پاورپوینت مقدمه ای بر داده کاوی در pdf :

اسلاید 1 :

چه چیزی سبب پیدایش داده کاوی شده است؟

lدر دسترس بودن حجم وسیعی از داده ها   

lو نیاز شدید به استخراج اطلاعات و دانش از این داده ها

lتعیین استراتژی برای کسب و کار

lپایگاه دانش

lتحقیقات علمی و پزشکی

اسلاید 2 :

مراحل کشف دانش

lپاکسازی داده ها (از بین بردن نویز و ناسازگاری داده ها).

lیکپارچه سازی داده ها (چندین منبع داده ترکیب می شوند)

l انتخاب داده ها (داده های مرتبط با آنالیزازپایگاه داده بازیابی می شوند).

lتبدیل کردن داده ها (خلاصه سازی و همسان سازی)

lداده کاوی (فرایند اصلی استخراج الگوها )

lارزیابی الگو

lارائه دانش

اسلاید 3 :

اجزاء اصلی سیستم داده کاوی

lپایگاه داده، انباره داده یا دیگر مخازن اطلاعات

lسرویس دهنده پایگاه داده یا انباره داده

lپایگاه دانش

lموتور داده کاوی

lپیمانه ارزیابی الگو

lواسط کاربرگرافیکی

l

اسلاید 4 :

جایگاه داده کاوی در میان علوم مختلف

lکاربردهای معمول تجاری

lمدیریت و کشف فریب

lمتن کاوی

lپزشکی

lورزش

lوب کاوی

اسلاید 5 :

 داده کاوی و انبار داده  ها

lاستخراج  داده ها از یک انبار داده

lاعمال مقدماتی مشترک با داده کاوی

اسلاید 6 :

داده کاوی و OLAP

lOLAP   جزیی از ابزارهای تصمیم گیری

lهدف بررسی دلیل صحت یک فرضیه است

lداده کاوی

lهدف کشف الگوها است

lداده کاوی و OLAP می توانند همدیگر را تکمیل کنند

اسلاید 7 :

 توصیف داده ها در داده کاوی

lخلاصه سازی و به تصویر در آوردن داده ها

lابزارهای تصویرسازی داده ها و گراف سازی

lتعداد زیاد پارامتر  

lخوشه بندی

lتقسیم داده های موجود  به چند گروه

lباید یک فرد خبره خوشه های ایجاد شده را تفسیر کند

lKohnen و K-means

lتحلیل لینک

lکشف وابستگی

lکشف ترتیب

اسلاید 8 :

مدل های پیش بینی داده ها

lClassification

lRegression

llogistic regression

lدرخت­های تصمیم

lشبکه­های عصبی

lTime series

اسلاید 9 :

مدل ها و الگوریتم های داده کاوی

lشبکه های عصبی

lلایه ورودی

lلایه نهان

lلایه خروجی

lFeed-Forward Backpropagation

lDecision trees

lMultivariate Adaptive Regression Splines(MARS)

lRule induction

lK-nearest neibour and memory-based reansoning(MBR)

اسلاید 10 :

مدل ها و الگوریتم های داده کاوی

lمدل ها و الگوریتم های داده کاوی

lرگرسیون منطقی

lمدل افزودنی کلی (GAM)

lBoosting

l

کلمات کلیدی :