دانلود پروژه

مقاله SELECTIVE PARTIAL UPDATE NORMALIZED LEAST MEAN SQUARE ALGORITHMS FOR DISTRIBUTED ESTIMATION OVER AN ADAPTIVE INCREMENTAL NETWORK فایل ورد (word) دارای 5 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله SELECTIVE PARTIAL UPDATE NORMALIZED LEAST MEAN SQUARE ALGORITHMS FOR DISTRIBUTED ESTIMATION OVER AN ADAPTIVE INCREMENTAL NETWORK فایل ورد (word) کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله SELECTIVE PARTIAL UPDATE NORMALIZED LEAST MEAN SQUARE ALGORITHMS FOR DISTRIBUTED ESTIMATION OVER AN ADAPTIVE INCREMENTAL NETWORK فایل ورد (word) ،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله SELECTIVE PARTIAL UPDATE NORMALIZED LEAST MEAN SQUARE ALGORITHMS FOR DISTRIBUTED ESTIMATION OVER AN ADAPTIVE INCREMENTAL NETWORK فایل ورد (word) :

سال انتشار: 1391
محل انتشار: بیستمین کنفرانس مهندسی برق ایران
تعداد صفحات: 5
نویسنده(ها):
Mohammad Shams Esfand Abadi – Faculty of Electrical and Computer Engineering, Shahid Rajaee Teacher Training University, Tehran, Iran
Ali-Reza Danaee –

چکیده:

Selective partial update (SPU) strategy in adaptive filter algorithms is used to reduce the computational complexity. In this paper we apply the SPU Normalized Least Mean Squares algorithms (SPU-NLMS) for distributed estimation problem based on incremental strategy in a incremental network. The distributed SPU-NLMS (dSPUNLMS) reduces the computational complexity while it’s performance is close to the dNLMS. We demonstrate the good performance of dSPU-NLMS in both convergence speed and steady-state mean square error

کلمات کلیدی :